딥페이크 기술이 범죄에 악용되며 이를 막는 관련 기업들이 주목받고 있습니다. 딥페이크 관련주 대장주 3종목을 분석해 볼게요!
🤖 딥페이크란?
딥페이크는 인공지능의 ‘딥 러닝(Deep Learning)’과 ‘가짜(Fake)’를 합친 용어로, AI 기술을 통해 진짜 같은 가짜 사진이나 영상을 만드는 기술이에요. 이 기술은 좋은 용도로도 쓰이지만, 범죄에 악용되며 사회적 문제가 되고 있어요. 연예인이나 공인의 얼굴을 합성해 가짜 뉴스, 투자 사기를 유도하는 경우도 많아졌습니다. 이제는 10대들 사이에서도 딥페이크 기술을 사용해 범죄를 저지르는 일이 늘어나고 있어요.
이러한 문제들로 딥페이크 대응 기술을 가진 기업들이 주목받고 있어요. 범죄 예방과 관련된 기술을 보유한 기업들이 딥페이크 관련주로 떠오르면서 주식 시장에서 급등세를 보이고 있답니다.
💡 딥페이크 관련 대장주 1: 파수
👷 사업 내용
- 파수는 데이터 보안, 애플리케이션 보안, 정보보호 컨설팅, 엔터프라이즈 문서 플랫폼, 개인정보 비식별화 등 5가지 주요 사업을 운영 중입니다.
- 특히 데이터 보안 사업은 기업용 문서와 클라우드 보안을 포함해, 보안 시장에서 권한 제어 기술(DRM)을 통해 60%의 시장 점유율을 차지하고 있어요. 이 기술은 허가된 사용자만 콘텐츠를 사용할 수 있도록 통제합니다.
💸 실적 현황
연도매출액 (억 원)영업이익 (억 원)
2021년 | 422 | 42 |
2022년 | 441 | 52 |
2023년 | 427 | 38 |
- 매출은 2022년에 소폭 상승했지만 2023년에는 하락했어요. 그러나 딥페이크 범죄 이슈로 인해 관련 기술의 수요가 커지고 있어 미래 전망이 밝은 편이에요.
🛡️ 딥페이크 관련 대장주 2: 플랜티넷
👷 사업 내용
- 플랜티넷은 국내 최초로 유해 사이트 필터링 서비스를 상용화한 기업입니다. 유해 콘텐츠 차단 서비스는 네트워크 차단 방식을 통해 개인, 기업, 공공기관에 제공돼요.
- 전체 매출의 49.6%가 이 차단 서비스에서 발생하며, AI와 관련된 기술 개발에도 주력하고 있어요.
💸 실적 현황
연도매출액 (억 원)영업이익 (억 원)
2021년 | 286 | 6 |
2022년 | 314 | 15 |
2023년 | 331 | 13 |
- 매출은 꾸준히 상승 중이지만, AI 투자로 인해 영업이익은 일시적으로 감소했습니다. 최근 딥페이크 관련 범죄와 연관되어 주가가 큰 폭으로 상승했어요.
🎮 딥페이크 관련 대장주 3: 한빛소프트
👷 사업 내용
- 한빛소프트는 게임 서비스와 유통사업을 주로 운영하며, 인공지능 딥페이크 및 디지털 콘텐츠 위변조 여부를 빠르게 판별할 수 있는 기술을 보유하고 있어요.
- 이 기술은 국내 특허 등록을 마쳤고, 미국에도 특허 출원 중이에요. 이를 통해 딥페이크 관련 범죄 예방에 기여하고 있어요.
💸 실적 현황
- 한빛소프트는 2023년까지 영업이익 -65억 원의 적자를 기록했지만, 올해 상반기 흑자로 전환했고 매출도 전년 동기 대비 85% 상승했어요. 이처럼 실적 개선과 딥페이크 범죄 예방 기술로 주목받고 있습니다.
⚠️ 주의사항
딥페이크 관련주는 테마주 성격이 강해 변동성이 큽니다. 이슈에 따라 급등과 급락을 반복할 수 있으니 투자 시 신중한 접근이 필요해요.
❓ FAQ
Q1: 왜 딥페이크 관련주가 주목받나요?
A: 딥페이크 기술이 범죄에 악용되며 이를 예방하는 기술의 수요가 급증하고 있기 때문입니다.
Q2: 파수의 경쟁력은 무엇인가요?
A: 파수는 데이터 보안 분야에서 국내 1위를 차지하고 있으며, 강력한 권한 제어 기술로 시장을 주도하고 있어요.
Q3: 플랜티넷의 주요 사업은?
A: 플랜티넷은 유해 콘텐츠 차단 서비스로 유명하며, 네트워크 기반의 안전한 인터넷 환경을 제공합니다.
Q4: 한빛소프트는 어떤 기술로 주목받고 있나요?
A: 한빛소프트는 딥페이크 기술의 위변조 여부를 판별하는 기술을 보유하고 있어 딥페이크 범죄 예방 관련주로 주목받고 있습니다.
Q5: 테마주 투자 시 주의할 점은?
A: 변동성이 크기 때문에 투자 전에 기업의 실적과 재무 구조를 철저히 검토하는 것이 중요합니다.
딥페이크 관련주들은 기술의 발전과 범죄 예방이라는 두 가지 이슈로 시장에서 주목받고 있어요. 하지만 변동성이 크기 때문에 신중하게 접근하는 것이 필요합니다!
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